In silico ADMET analysis, Molecular docking and in vivo anti diabetic activity of polyherbal tea bag formulation in Streptozotocin-nicotinamide induced diabetic rats
Notice bibliographique
Résumé
Ichnocarpus frutescens, Ficus dalhousie, Crateva magna, Alpinia galangal, and Swertia chiraita are well-known plants available throughout India and they are commonly used for the treatment of various diseases including diabetes mellitus. The antidiabetic activity of the individual plant parts is well known, but the synergistic or combined effects are unclear. Polyherbal formulations enhance the therapeutic action and reduce the concentrations of single herbs, thereby reducing adverse events. The aim of the present study is to formulate a polyherbal tea bag formulation and evaluate its in vivo antidiabetic potential. The polyherbal formulation was formulated using the crude powder of the plants. The herbal formulation depicts hyperglycemic effects in both normal and experimentally induced hyperglycemia rats. The antidiabetic activity of the polyherbal formulation (100 mL/kg b.w.) was screened against streptozotocin-nicotinamide induced diabetes mellitus in rats. The infusion extract was administered for 21 consecutive days, and the effect of the polyherbal formulation on blood glucose levels was studied at regular intervals. At the end of the study, the blood samples were collected from all the animals for biochemical estimation (SGOT and SGPT). Polyherbal tea bag formulation showed significant antidiabetic activity and this effect was comparable with that of Metformin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».