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Enregistrement W4220735394 · doi:10.3233/jifs-219292

Disturbance observer supported fuzzy model based controller with application to bilateral teleoperation systems

2022· article· en· W4220735394 sur OpenAlexaff
Muhammad Usman Asad, Jason Gu, Umar Farooq, Marius M. Bǎlaş, Zheng Chen, Khurram Karim Qureshi, Ghulam Abbas, Chunqi Chang

Notice bibliographique

RevueJournal of Intelligent & Fuzzy Systems · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdaptive Control of Nonlinear Systems
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl theory (sociology)TeleoperationParametric statisticsDisturbance (geology)Nonlinear systemComputer scienceFuzzy logicController (irrigation)Observer (physics)MATLABScheme (mathematics)Control engineeringControl (management)EngineeringMathematicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes a disturbance observer supported Takagi-Sugeno (TS) fuzzy model-based control scheme for uncertain systems. The baseline controller is a guaranteed performance fuzzy model based parallel distributed controller (PDC) which is constructed using the nominal system’s parameters. The model approximation error and parametric uncertainties are treated as a lumped disturbance and a nonlinear disturbance observer (NDOB) is introduced to counter the lumped disturbance. The applicability of the proposed scheme is demonstrated on the bilateral control of nonlinear teleoperation system in MATLAB/Simulink/QUARC environment through simulations as well as semi-real time experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,807
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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