A retrospective review of the community medicine needs from osteoporosis services in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Comprehensive, real-world osteoporosis care has many facets not explicitly addressed in practice guidelines. We sought to determine the areas of knowledge and practice needs in osteoporosis medicine for the purpose of developing an osteoporosis curriculum for specialist trainees and knowledge translation tools for primary care. METHODS: This was a retrospective review of referral questions received from primary care and specialists to an academic, multi-disciplinary tertiary osteoporosis and metabolic bone clinic. There were 400 referrals in each of 5 years (2015-2019) selected randomly for review. The primary referral question was elucidated and assigned to one of 16 pre-determined referral topics reflecting questions in the care of osteoporosis and metabolic bone patients. The top 7 referral topics by frequency were determined while recording the referral source. RESULTS: The majority of referrals (71%) came from urban primary care. The most common specialists to request care included rheumatology, oncology, gastroenterology and orthopedic surgery (fracture liaison services). Primary care referrals predominantly requested assistance with routine osteoporosis assessments, bisphosphonate holidays, bisphosphonate adverse effects/alternatives, fractures occurring despite therapy and adverse changes on bone densitometry despite treatment. Specialists most often referred patients with complex secondary bone diseases or cancer. The main study limitation was that knowledge needs of referring physicians were inferred from the referral question rather than tested directly. CONCLUSION: By assessing actual community demand for services, this study identified several such topics that may be useful targets to develop high quality knowledge translation tools and curriculum design in programs training specialists in osteoporosis care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».