Sulfolane in contaminated sites: environmental toxicity and bioremediation technologies
Notice bibliographique
Résumé
Sulfolane is widely used around the world as an industrial solvent for purifying sour natural gas. However, because of accidental spillage and improper on-site storage/disposal procedures, reports of groundwater, aquifer, and soil contaminations have raised concerns about its potential impacts on humans and the ecosystem. As a contaminant of emerging concern, there is a lack of information on the human toxicity of sulfolane. Several bioremediation technologies have been conducted to assess the biodegradation potential of sulfolane in contaminated groundwater and soils. This review presents and discusses the available literature on the toxicity of sulfolane, which could be useful for developing proper sulfolane guidelines in different media. The oral LD 50 of sulfolane varies from 0.6 to 3.5 g·(kg body mass) –1 for different mammalian species, including guinea pig, mouse, rabbit, and rat. In addition, we also review the various sulfolane bioremediation studies to date, highlighting the efficacy of aerobic versus anaerobic bioremediation of sulfolane at contaminated sites. The zero-order biodegradation rate of sulfolane varies from 0.033 to 190 mg·L –1 ·day –1 depending on the initial concentration of sulfolane, nutrients, oxygen levels, temperature, and other parameters. Effective aerobic treatment technologies can lead to the complete mineralization of sulfolane with sulfuric acid as its major end by-product. Furthermore, the application of aerobic granulation as a promising biotechnology for sulfolane biodegradation is also discussed. This review further discusses the significance of utilizing sulfolane-degrading bacteria to reduce treatment times and presents information for future researchers and scientists on the specific isolates recorded.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».