Nonalcoholic Fatty Liver Disease in Children and Adolescents Taking Atypical Antipsychotic Medications: Protocol for a Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atypical antipsychotics (AAP) are commonly prescribed to children and adolescents and are associated with important adverse effects including weight gain and metabolic syndrome. Nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) is not only the most common pediatric liver disease but is also associated with serious complications including liver cirrhosis. OBJECTIVE: Given that NAFLD and AAP are associated with metabolic syndrome, we aim to comprehensively examine the association between AAP and NAFLD in children and adolescents. METHODS: We will conduct a systematic review of studies exploring NAFLD in subjects younger than 18 years on AAP published in English between 1950 and 2020 following the PRISMA (Preferred Reporting items for Systematic Reviews and Meta-Analysis) guidelines. RESULTS: A PRISMA flowchart will be used present the study results after comprehensively reviewing studies on NAFLD in children and adolescents taking AAP. The first and second systematic searches will be conducted during December 2021. The results are expected to be published in June 2022. CONCLUSIONS: This research project will serve as a foundation for future studies and assist in devising interventions and reforming clinical guidelines for using AAP to ensure improved patient safety. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/20168.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,085 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,077 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».