In vivo growth of Staphylococcus lugdunensis is facilitated by the concerted function of heme and non-heme iron acquisition mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Staphylococcus lugdunensis has increasingly been recognized as a pathogen that can cause serious infection indicating this bacterium overcomes host nutritional immunity. Despite this, there exists a significant knowledge gap regarding the iron acquisition mechanisms employed by S. lugdunensis, especially during infection of the mammalian host. Here we show that S. lugdunensis can usurp hydroxamate siderophores and staphyloferrin A and B from Staphylococcus aureus. These transport activities all required a functional FhuC ATPase. Moreover, we show that the acquisition of catechol siderophores and catecholamine stress hormones by S. lugdunensis required the presence of the sst-1 transporter-encoding locus, but not the sst-2 locus. Iron-dependent growth in acidic culture conditions necessitated the ferrous iron transport system encoded by feoAB. Heme iron was acquired via expression of the iron-regulated surface determinant (isd) locus. During systemic infection of mice, we demonstrated that while S. lugdunensis does not cause overt illness, it does colonize and proliferate to high numbers in the kidneys. By combining mutations in the various iron acquisition loci (isd, fhuC, sst-1, and feo), we demonstrate that only a strain deficient for all of these systems was attenuated in its ability to proliferate to high numbers in the murine kidney. We propose the concerted action of heme and non-heme iron acquisition systems also enable S. lugdunensis to cause human infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».