Current Trends in the Utilization of Essential Oils for Polysaccharide- and Protein-Derived Food Packaging Materials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Essential oils (EOs) have received attention in the food industry for developing biopolymer-derived food packaging materials. EOs are an excellent choice to replace petroleum-derived additives in food packaging materials due to their abundance in nature, eco-friendliness, and superior antimicrobial and antioxidant attributes. Thus far, EOs have been used in cellulose-, starch-, chitosan-, and protein-based food packaging materials. Biopolymer-based materials have lower antioxidant and antibacterial properties in comparison with their counterparts, and are not suitable for food packaging applications. Various synthetic-based compounds are being used to improve the antimicrobial and antioxidant properties of biopolymers. However, natural essential oils are sustainable and non-harmful alternatives to synthetic antimicrobial and antioxidant agents for use in biopolymer-derived food packaging materials. The incorporation of EOs into the polymeric matrix affects their physicochemical properties, particularly improving their antimicrobial and antioxidant properties. EOs in the food packaging materials increase the shelf life of the packaged food, inhibit the growth of microorganisms, and provide protection against oxidation. Essential oils also influence other properties, such as tensile, barrier, and optical properties of the biopolymers. This review article gives a detailed overview of the use of EOs in biopolymer-derived food packaging materials. The innovative ways of incorporating of EOs into food packaging materials are also highlighted, and future perspectives are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle