Adventitial Fibroblasts in Aortic Aneurysm: Unraveling Pathogenic Contributions to Vascular Disease
Notice bibliographique
Résumé
Aortic aneurysm (AA) is a degenerative vascular disease that involves aortic dilatation, and, if untreated, it can lead to rupture. Despite its significant impact on the healthcare system, its multifactorial nature and elusive pathophysiology contribute to limited therapeutic interventions that prevent the progression of AA. Thus, further research into the mechanisms underlying AA is paramount. Adventitial fibroblasts are one of the key constituents of the aortic wall, and they play an essential role in maintaining vessel structure and function. However, adventitial fibroblasts remain understudied when compared with endothelial cells and smooth muscle cells. Adventitial fibroblasts facilitate the production of extracellular matrix (ECM), providing structural integrity. However, during biomechanical stress and/or injury, adventitial fibroblasts can be activated into myofibroblasts, which move to the site of injury and secrete collagen and cytokines, thereby enhancing the inflammatory response. The overactivation or persistence of myofibroblasts has been shown to initiate pathological vascular remodeling. Therefore, understanding the underlying mechanisms involved in the activation of fibroblasts and in regulating myofibroblast activation may provide a potential therapeutic target to prevent or delay the progression of AA. This review discusses mechanistic insights into myofibroblast activation and associated vascular remodeling, thus illustrating the contribution of fibroblasts to the pathogenesis of AA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».