Nutrition Risk, Resilience and Effects of a Brief Education Intervention among Community-Dwelling Older Adults during the COVID-19 Pandemic in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Up to two-thirds of older Canadian adults have high nutrition risk, which predisposes them to frailty, hospitalization and death. The aim of this study was to examine the effect of a brief education intervention on nutrition risk and use of adaptive strategies to promote dietary resilience among community-dwelling older adults living in Alberta, Canada, during the COVID-19 pandemic. The study design was a single-arm intervention trial with pre–post evaluation. Participants (N = 28, age 65+ years) in the study completed a survey online or via telephone. Questions included the Brief Resilience Scale (BRS), SCREEN-14, a brief poverty screen, and a World Health Organization-guided questionnaire regarding awareness and use of nutrition-related services and resources (S and R). A brief educational intervention involved raising participant awareness of available nutrition S and R. Education was offered via email or postal mail with follow-up surveys administered 3 months later. Baseline and follow-up nutrition risk scores, S and R awareness and use were compared using paired t-test. Three-quarters of participants had a high nutrition risk, but very few reported experiencing financial strain or food insecurity. Those at high nutrition risk were more likely to report eating alone, compared to those who scored as low risk. There was a significant increase in awareness of 20 S and R as a result of the educational intervention, but no change in use. The study shows increasing individual knowledge about services and resources in the community is not sufficient to change use of these services or improve nutrition risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».