Pilot Study of the Cognitive–Functional Intervention for Adults (Cog-Fun A): A Metacognitive–Functional Tool for Adults With Attention Deficit Hyperactivity Disorder
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: Adults with attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) often experience chronic challenges in their life roles. There is a need for evidence-based occupational therapy interventions to help enhance their functioning. OBJECTIVE: To determine the preliminary effectiveness of the Cognitive-Functional Intervention for Adults (Cog-Fun A), a metacognitive-functional occupational therapy tool for the improvement of occupational performance (OP) and quality of life (QoL) in adults with ADHD. DESIGN: One-group pretest-posttest design with a 3-mo follow-up. SETTING: Community setting in Jerusalem, Israel. PARTICIPANTS: Fourteen adults, ages 18-60 yr, with a valid diagnosis of ADHD and an indication of executive function (EF) impairment. INTERVENTION: Participants received 15 1-hr weekly sessions that addressed self-awareness of strengths and challenges through education and guided discovery as well as strategy acquisition and implementation within a context of occupational goal attainment. OUTCOMES AND MEASURES: The Behavioral Rating Inventory of Executive Function-Adult version, an adult ADHD QoL measure, the Canadian Occupational Performance Measure, and the Self-Regulation Skills Interview were administered. RESULTS: Twelve participants completed the intervention. Posttreatment scores revealed statistically significant improvements in EF, awareness, OP, and QoL. Gains in QoL showed a modest reduction at the 3-mo follow-up. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: The Cog-Fun A is a promising intervention for improving OP and QoL among adults with ADHD and should be investigated further. What This Article Adds: The Cog-Fun A offers an effective nonpharmacological, metacognitive-functional, occupation-centered treatment option for adults with ADHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».