How did Nunavummiut youth cope during the COVID-19 pandemic? A qualitative exploration of the resilience of Inuit youth leaders involved in the I-SPARX project
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated how COVID-19 has affected the wellness of a group of Inuit youth leaders in Nunavut in the context of their involvement with an ongoing mental health research initiative, the Making I-SPARX Fly in Nunavut [I-SPARX] project. The study had three goals: (1) to understand how the pandemic has affected I-SPARX leaders’ perceived involvement in the I-SPARX Project; (2) to build knowledge around how the pandemic has impacted the daily life and wellbeing of youth in Nunavummiut communities; and (3) to acquire a culturally specific understanding of their coping mechanisms and resilience strategies through the lens of Inuit Qaujimajatuqangit (IQ). Nine Inuit youth were interviewed virtually about their participation in I-SPARX, their life during the pandemic, and their coping strategies. Their comments were analysed using inductive thematic analysis. Pandemic challenges, the utility of I-SPARX teachings and participation, and culturally and community-embedded pathways to resilience were discussed.The implications of COVID-19 on Inuit youth in remote communities are not fully understood. The current study illuminates their experiences of the pandemic to inform future research on ways in which Inuit youth might be supported in situations, such as a global pandemic, that restrict their traditional resilience-enhancing activities and create social isolation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».