Experimental and CFD simulation of interactions between water droplets with different surface features to understand water droplet erosion
Notice bibliographique
Résumé
Water droplet erosion (WDE) has received considerable attention in recent years. Different approaches have been proposed to understand WDE and find lasting solutions. Among them is understanding the interaction between the droplet impacts and the target surface, especially at the erosion initiation stage. For this reason, we studied the interactions between water droplets and different surface features to understand WDE. These surface features included flat smooth surfaces and grooved and porous samples. For the grooved samples, depths of 1.0 and 0.5 mm were studied and their WDE performance was evaluated. The 0.5 mm groove showed a longer incubation period than the flat reference sample. This work suggested that a thin water film is formed in the groove, which aids in dampening the impacts of subsequent water droplets. However, the maximum erosion rate is not affected by introducing these grooves. The WDE performance of the porous samples is better than that of the solid material. This is because the porous structure dissipates the impact energy of the water droplets. The simulation results were in agreement with the experimental observations in this work. Furthermore, the simulation showed that the water droplet impacting patterns on different surface features are attributed to the effect of radial and axial airflows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».