Notice bibliographique
Résumé
The usage of the Italian subjunctive, particularly in the context of embedded completive clause, can be considered a normative linguistic stereotype par excellence, to which speakers should pay particular attention if they want to speak ‘properly’. However, despite the massive effort of the normative enterprise, as well as the much scholarly attention garnered from linguists, overall consensus on what exactly constrains mood selection in discourse is not unanimous: whether it makes a semantic contribution, which verbs should trigger it, whether it signals more careful style. Grammarians are also concerned with the attrition of the subjunctive and its productivity in speech, fearing the loss of its supposed semantic contribution. Several studies have addressed these issues, but only a small amount of this body of work on Italian subjunctive has utilized a quantitative method and these assumptions have not been evaluated systematically under an accountable empirical methodology. The findings of the present variationist investigation illuminate new evidence in the patterning of subjunctive use in community-based spontaneous speech data and refuting the claims that it is productive and semantically-motivated. The analysis reveals a lexically motivated pattern of variation, i.e., the use of the subjunctive is mainly restricted to a handful of main clause verbs and a single embedded verb. Systematic analysis also shows a correlation between subjunctive choice and higher level of education, a social meaning that further strengthens the idea that no semantic contribution is made when the speaker opts for the subjunctive over the indicative, a phenomenon that is inherently variable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».