Alloimperatorin activates apoptosis, ferroptosis, and oxeiptosis to inhibit the growth and invasion of breast cancer cells in vitro
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer is the most common malignant tumour in women. Our research on alloimperatorin from Angelica dahurica showed that alloimperatorin inhibited breast cancer cell viability in a concentration- and time-dependent manner; it also showed that apoptosis and ferroptosis inhibitors significantly weakened the antisurvival effect of alloimperatorin. Alloimperatorin clearly induced breast cancer cell apoptosis and increased the activities of caspase-3, caspase-8, caspase-9, and poly (ADP-ribose) polymerase; it also caused significant mitochondrial shrinkage, promoted the accumulation of Fe 2+ , reactive oxygen species, and malondialdehyde, and significantly reduced mRNA and protein expression levels of SLC7A11 and GPX4, indicating that alloimperatorin induces ferroptosis. In addition, alloimperatorin significantly promoted Kelch-like ECH-associated protein 1 (Keap1) expression; although it did not affect the expression of PGAM5 (mitochondrial serine/threonine protein phosphatase) and apoptosis-inducing factor mitochondria associated 1 (AIFM1), it significantly reduced the phosphorylation level of AIFM1. After downregulating the expression of Keap1, PGAM5, or AIFM1, the inhibitory effect of alloimperatorin on cell viability was significantly weakened, indicating that alloimperatorin regulates the Keap1/PGAM5/AIFM1 pathway to promote oxeiptosis. Alloimperatorin significantly inhibited the invasion of breast cancer cells, while Keap1 siRNA or GPX4 overexpression vectors significantly enhanced cell invasion and effectively reversed the anti-invasive effect of alloimperatorin. Therefore, alloimperatorin induces breast cancer cell apoptosis, ferroptosis, and oxeiptosis, thereby inhibiting cell growth and invasion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».