Screening of <scp><i>Bletilla striata</i></scp>, <i>Bletilla ochracea</i> and <i>Oreorchis foliosa</i> differential metabolites based on metabolomics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As a representative medicinal plant in the Orchidaceae, Bletilla striata plays a variety of pharmacological roles in the clinic. However, the emergence of counterfeit species is affecting the basic medicinal materials source identification process, for which Bletilla ochracea and Oreorchis foliosa of the Orchidaceae are two representative species. For this study, 13 representative B. striata samples, three B. ochracea samples and three O. foliosa samples were selected for the systematic determination of polysaccharide yields and monosaccharide composition, and further detection of secondary metabolites by HPLC–MS. The results revealed that there was a significant difference in the yields of polysaccharides between B. striata and B. ochracea (p = 0.006). Although the polysaccharides of both species were composed of glucose and mannose, the molar ratio of the two monosaccharides was different, suggesting that the structures of the polysaccharides were different. The metabolomics results showed that there were no differences in the types of metabolites between B. striata and B. ochracea; however, there were differences in the contents of these metabolites. Although there was no significant difference in the polysaccharide yields of B. striata and O. foliosa (p = 0.074) and the monosaccharide composition was the same (glucose and mannose), many different metabolites were screened out between them: six compounds such as C36H34O11 existed only in B. striata, while substance C39H54O22 was unique to O. foliosa. Therefore, based on the analysis of the polysaccharide content and monosaccharide composition, combined with phase metabolomics research, a preliminary distinction between B. striata, B. ochracea and O. foliosa was achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».