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Enregistrement W4220741080 · doi:10.1002/bmc.5376

Screening of <scp><i>Bletilla striata</i></scp>, <i>Bletilla ochracea</i> and <i>Oreorchis foliosa</i> differential metabolites based on metabolomics

2022· article· en· W4220741080 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBiomedical Chromatography · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiological and pharmacological studies of plants
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesShaanxi Normal UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésOrchidaceaeMonosaccharidePolysaccharideChemistryMetabolomicsBotanyBiochemistryBiologyChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As a representative medicinal plant in the Orchidaceae, Bletilla striata plays a variety of pharmacological roles in the clinic. However, the emergence of counterfeit species is affecting the basic medicinal materials source identification process, for which Bletilla ochracea and Oreorchis foliosa of the Orchidaceae are two representative species. For this study, 13 representative B. striata samples, three B. ochracea samples and three O. foliosa samples were selected for the systematic determination of polysaccharide yields and monosaccharide composition, and further detection of secondary metabolites by HPLC–MS. The results revealed that there was a significant difference in the yields of polysaccharides between B. striata and B. ochracea ( p = 0.006). Although the polysaccharides of both species were composed of glucose and mannose, the molar ratio of the two monosaccharides was different, suggesting that the structures of the polysaccharides were different. The metabolomics results showed that there were no differences in the types of metabolites between B. striata and B. ochracea ; however, there were differences in the contents of these metabolites. Although there was no significant difference in the polysaccharide yields of B. striata and O. foliosa ( p = 0.074) and the monosaccharide composition was the same (glucose and mannose), many different metabolites were screened out between them: six compounds such as C 36 H 34 O 11 existed only in B. striata , while substance C 39 H 54 O 22 was unique to O. foliosa . Therefore, based on the analysis of the polysaccharide content and monosaccharide composition, combined with phase metabolomics research, a preliminary distinction between B. striata , B. ochracea and O. foliosa was achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,645
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle