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Enregistrement W4220742142 · doi:10.1186/s12884-022-04522-4

Antenatal depressive symptoms in rwanda: rates, risk factors, and social support

2022· article· en· W4220742142 sur OpenAlexafffund
Marie Providence Umuziga, Darius Gishoma, Michaela Hynie, Laetitia Nyirazinyoye

Notice bibliographique

RevueBMC Pregnancy and Childbirth · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesGlobal Affairs CanadaUniversity of Rwanda
Mots-clésMedicineEdinburgh Postnatal Depression ScaleSocial supportAntenatal depressionReproductive medicinePregnancyDepression (economics)Logistic regressionDemographyPsychiatryDepressive symptomsAnxietyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Prevalence of perinatal depression is high in Rwanda and has been found to be associated with the quality of relationship with partner. This study extends this work to examine the relationship between antenatal depressive symptoms and social support across several relationships among women attending antenatal care services. METHODS: Structured survey interviews were conducted with 396 women attending antenatal care services in 4 health centres in the Southern Province of Rwanda. The Edinburgh Postnatal Depression Scale (EPDS) and Maternity Social Support Scale (MSSS) were used to assess antenatal depressive symptoms and the level of support respectively. Socio-demographic and gestational information, pregnancy intentions, perceived general health status, and experience of violence were also collected. Univariate, bivariate analyses and a multivariate logistic regression model were performed to determine the relationship between social support and risk factors for antenatal depressive symptoms. RESULTS: More than half of respondents were married (55.1%) or living with a partner in a common-law relationship (28.5%). About a third (35.9%) were in their 6th month of pregnancy; the rest were in their third term. The prevalence of antenatal depressive symptoms was 26.6% (EPDS ≥ 12). Bivariate analyses suggested that partner and friend support negatively predict depression level symptoms. Adjusting for confounding variables such as unwanted pregnancy (AOR: 0.415, CI: 0.221- 0.778), parity (AOR: 0.336, CI: 0.113-1.000) and exposure to extremely stressful life events (AOR: 2.300, CI: 1.263- 4.189), partner support (AOR: 4.458, CI: 1.833- 10.842) was strongly significantly associated with antenatal depressive symptoms; women reporting good support were less likely to report depressive symptoms than those reporting poor support or those with no partner. Friend support was no longer significant. CONCLUSION: The study revealed that social support may be a strong protector against antenatal depressive symptoms but only support from the partner. This suggests that strengthening support to pregnant women may be a successful strategy for reducing the incidence or severity of maternal mental health problems, but more work is required to assess whether support from the broader social network can compensate for absent or unsupportive partners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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