The generative potential of mess in community-based participatory research with young people who use(d) drugs in Vancouver
Notice bibliographique
Résumé
Community-based participatory research (CBPR) is increasingly standard practice for critical qualitative health research with young people who use(d) drugs in Vancouver, Canada. One aim of CBPR in this context is to redress the essentialization, erasure, and exploitation of people who use(d) drugs in health research. In this paper, we reflect on a partnership that began in 2018 between three university researchers and roughly ten young people (ages 17-28) who have current or past experience with drug use and homelessness in Greater Vancouver. We focus on moments when our guiding principles of shared leadership, safety, and inclusion became fraught in practice, forcing us in some cases to re-imagine these principles, and in others to accept that certain ethical dilemmas in research can never be fully resolved. We argue that this messiness can be traced to the complex and diverse positionalities of each person on our team, including young people. As such, creating space for mess was ethically necessary and empirically valuable for our CBPR project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,108 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,038 | 0,073 |
| Communication savante | 0,016 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,031 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».