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Enregistrement W4220743366 · doi:10.5194/egusphere-egu22-8771

Airborne emissions of methane at offshore oil platforms in Newfoundland and Labrador, Canada

2022· preprint· en· W4220743366 sur OpenAlexaffabout
Afshan Khaleghi, Katlyn MacKay, Évelise Bourlon, Martin Lavoie, Andrea Darlington, Lesley James, David Risk

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandEnvironment and Climate Change CanadaSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethaneSubmarine pipelineEnvironmental scienceEmission intensityTransectMethane emissionsEmission inventoryMeteorologyAtmospheric sciencesGreenhouse gasOceanographyAir quality indexGeographyGeologyEngineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Canada, offshore oil production facilities are exempt from new methane mitigation requirements that apply to onshore producers. Since onshore oil and gas operations have been shown in Canada to emit more methane than is reported in the federal inventory, it is reasonable to question methane emission levels, and intensity, of Canada’s offshore oil production. In this study, we measured methane emissions from an aircraft equipped with Picarro 2210-i gas analyzer and Aventech wind measurement system (AIMMs_30). The top-down emission rate retrieval algorithm (TERRA) was used to calculate the emission rate using a mass balance technique. The algorithm was developed by Environment and Climate Change Canada and has been used previously for airborne emissions measurement campaigns around oil and gas facilities. In addition to mass balance estimates, we also derived estimates from downwind transects using a Gaussian Dispersion model. We flew around each of the 3 offshore facilities 3 times to ensure accurate measurements considering the unpredictable offshore weather conditions. Our emissions estimates were overall comparable with inventory estimates, which demonstrate a much lower methane emissions intensity than onshore oil production in western Canada. We compared our results against reported values for other aircraft-based measurement studies including those in the North Sea and the Gulf of Mexico. Although average measured emission rates in Eastern Canada are higher in absolute terms than similar platforms in the Gulf of Mexico or the North Sea, methane emission intensity is lower because production levels are very high. Keyword: Methane emission rate, Inventories, Mass balance, Top-down, Airborne measurement

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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