Assessment of the Quality, Understandability, and Reliability of YouTube Videos as a Source of Information on Basal Cell Carcinoma: Web-Based Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with skin cancer increasingly watch online videos to acquire disease-related information. Until now, no scientific evaluation of the quality of videos available for German-speaking patients with basal cell carcinoma (BCC) has been performed. OBJECTIVE: In this study, we aimed to identify and evaluate videos about BCC provided on YouTube. METHODS: A video search on YouTube was conducted in July 2020, using German BCC-related keywords (eg, "Basalzellkarzinom," "Basaliom," "weißer hautkrebs," and "heller hautkrebs"). The first three pages (ie, 60 videos) were searched by two independent researchers for each keyword. Two authors evaluated videos that met the predefined eligibility criteria. The quality of the information of the videos was evaluated using the DISCERN tool and the Global Quality Scale (GQS). The understandability and actionability were assessed with the Patient Education Materials Assessment Tool for Audiovisual Materials (PEMAT-A/V). The reliability was assessed with the JAMA (Journal of the American Medical Association) criteria score. Subgroup differences were identified using the Kruskal-Wallis test. RESULTS: A total of 41 videos were included in the evaluation. The mean assessment scores were as follows: DISCERN, 3.3 (SD 0.80); GQS, 3.8 (SD 1.1); JAMA, 27.74% (SD 22.1%); understandability, 70.8% (SD 13.3%); and actionability, 45.9% (SD 43.7%). These values indicated that the videos were of medium to good quality and had good understandability, low actionability, and poor reliability. The quality of videos provided by health professionals was significantly higher than that of videos provided by laypersons. CONCLUSIONS: Optimization of health-related videos about BCC is desirable. In particular, adaptation to reliability criteria is necessary to support patient education and increase transparency.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle