Volumetric tissue changes following combined surgical therapy of peri‐implantitis: A 2‐year follow‐up analysis. A prospective case series
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To assess volumetric tissue changes following combined surgical therapy of peri-implantitis over a follow-up period of 24 months. MATERIALS AND METHODS: A total of 20 patients (n = 28 implants) were diagnosed with peri-implantitis and underwent access flap surgery, implantoplasty, and augmentative therapy at intrabony components (ie, combined therapy) using a natural bone mineral and a native collagen membrane. The peri-implant region of interest (ROI) was intraorally scanned pre-operatively (S0), and after 12 (S3) and 24 (S4) months. Digital files were superimposed for the assessment of volumetric changes between the referred time points. The change in thickness was assessed at a standardized ROI, segmented into two equidistant sections (ie, marginal and apical). RESULTS: Peri-implant tissues exhibited a nonsignificant mean thickness loss of 0.16 (95% CI: -4 to 0.06) and 0.17 mm (95% CI: -0.05 to 0.4) at S3 and S4, respectively. S0-S3 dimensional thickness changes at marginal and apical areas were -0.24 (95% CI: -0.48 to 0.002) and -0.19 mm (95% CI: -0.36 to -0.2), respectively. Dimensional changes from S0 to S4 amounted to -0.22 mm (95% CI: -0.46 to 0.02) and -0.07 mm (95% CI: -0.09 to 0.2), respectively. The thickness changes at marginal and apical ROIs were significant from S0 to S3. Clinical parameters (ie, plaque index, bleeding on probing, and probing depth) significantly improved over the 24-month follow-up period. Linear regression analyses revealed no significant association between baseline bone loss (%), width of keratinized mucosa, and mucosal recession scores and thickness changes. CONCLUSIONS: Peri-implant tissues revealed minor volumetric changes at 12 and 24 months after combined surgical therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».