Isotope-selective laser ablation ion-trap loading of <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mmultiscripts><mml:mi>Ba</mml:mi><mml:none/><mml:mo>+</mml:mo><mml:mprescripts/><mml:none/><mml:mn>137</mml:mn></mml:mmultiscripts></mml:math> using a <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:msub><mml:mi>BaCl</mml:mi><mml:mn>2</mml:mn></mml:msub></mml:math> target
Notice bibliographique
Résumé
The $^{133}\mathrm{Ba}^{+}$ ion is a promising candidate as a high-fidelity qubit, and the $^{137}\mathrm{Ba}^{+}$ isotope is promising as a high-fidelity qudit $(d>2)$. Barium metal is very reactive, and $^{133}\mathrm{Ba}^{+}$ is radioactive and can only be sourced in small quantities, so the most commonly used loading method, oven heating, is less suited for barium and is currently not possible for $^{133}\mathrm{Ba}^{+}$. Pulsed laser ablation solves both of these problems by utilizing compound barium sources while also giving some distinct advantages, such as fast loading, less displaced material, and lower heat load near the ion trap. Because of the relatively low abundances of the isotopes of interest, a two-step photoionization technique is used, which gives us the ability to selectively load isotopes. Characterization of the ablation process for our ${\mathrm{BaCl}}_{2}$ targets are presented, including observation of neutral and ion ablation-fluence regimes, preparation and conditioning, lifetimes of ablation spots, and plume velocity distributions. We show that by using laser ablation on ${\mathrm{BaCl}}_{2}$ salt targets with a two-step photoionization method, we can produce and trap barium ions reliably. Furthermore, we demonstrate that with our photoionization method, we can trap $^{137}\mathrm{Ba}^{+}$ with an enhanced selectivity compared to its natural abundance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».