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Enregistrement W4220745569 · doi:10.3749/canmin.2000078

Silica-Rich Garronite-Na From Hirado Island, Nagasaki Prefecture, Japan

2022· article· en· W4220745569 sur OpenAlexvenueno aff
Yutaro Hirahata, Shôichi Kobayashi, Hirotsugu Nishido

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Mineralogist · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueIron oxide chemistry and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBasaltHydrothermal circulationVolcanoMineralogyGeologyGroup (periodic table)Electron microprobeGeochemistryAnalytical Chemistry (journal)CrystallographyChemistrySeismologyEnvironmental chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Silica-rich garronite-Na was found together with epistilbite in Miocene basaltic rock from Shiratobana, Hirado Island, Nagasaki Prefecture in Japan for the first time. Garronite-Na occurs as an anhedral crystal that covers the center of a small cavity in altered basaltic rock, whereas the epistilbite covers the inside of the cavity. Electron probe microanalysis of the garronite-Na gives an empirical formula of (Na1.99K0.27)Σ2.26Ca1.61(Fe0.01Al5.31Si10.64)Σ15.96O32·14.3H2O on the basis of O = 32. Its Na/Ca molar ratio varies from 1.00 to 1.53, and its unit-cell parameters (space group I2) calculated from X-ray powder diffraction data are a = 9.983(11) Å, b = 10.089(14) Å, c = 10.070(10) Å, and β = 90.223(3)° with a calculated density of 2.183 g/cm3. Garronite-Na from Hirado Island formed from an alkaline high-silica solution in the later stages of hydrothermal zeolitization associated with volcanic activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,245
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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