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Enregistrement W4220745752 · doi:10.1002/9781119420507.index

Index

2022· paratext· en· W4220745752 sur OpenAlexaffabout
Nirmal K. Sinha, Shoma Sinha

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeparatext
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced ceramic materials synthesis
Établissements canadiensQueen's UniversityNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQueen (butterfly)Index (typography)EngineeringManagementLibrary scienceEcologyEconomicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

mm diameter polariscopes 69-70 a acoustic emission (AE) testing grain-boundary embrittlement 241-245 principles 114-116 AE see acoustic emission airborne synthetic aperture radar 372-376 allotropy 33 alloys material properties 48-55 see also individual alloys… α-alloys, titanium-based 54 α-β-alloys, titanium-based 54 β-alloys, titanium-based 54 α-Fe see ferrite phases amorphous solids characteristics 43-44 continuous random-network model 33 cracking modalities 5 glass transitions 40-41 random close-packing model 34 random-coil model 33-34 structure 33-34 thermal tempering 42-43 see also glass anelastic creep see delayed elastic creep; time-dependent elastic creep annealing, glass 136-137 antiphase boundary defects 39 apparent activation energy, cracking 257-258 Arctic and Arctic Research Institute (ARRI) borehole indenter 121-123 ARRI see Arctic and Arctic Research Institute Ashby-Verrall (A-V) creep 15-16, 133-134 asphalt concrete, thermal cycling 113-114, 115-116 ASTM C848-88 test 97 ASTM E-139 105 austenite phases (γ-Fe) 49-50 Australia, First Nations 2 A-V creep see Ashby-Verrall creep average rupture rate 223 average viscous strain rates 21 c C60 see buckminsterfullerene Canada Dow's Lake studies 347-356 postglacial uplift 346 cantilever beam bending tests 102-103 carbide precipitates 39, 51 carbon allotropes 33 401

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8210,709

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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