Blue vs white light for transurethral resection of non‐muscle‐invasive bladder cancer: an abridged Cochrane Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the effects of blue-light (BL)-enhanced transurethral resection of bladder tumour (TURBT) compared to white-light (WL)-based TURBT in the treatment of non-muscle-invasive bladder cancer (NMIBC). METHODS: Based on a published protocol, we performed a systematic search of multiple databases from their inception to March 2021. We included randomized controlled trials (RCTs) comparing blue-light (BL) TURBT to white-light (WL) TURBT. Our meta-analysis was based on a random-effects model. We assessed the quality of evidence on a per-outcome basis according to the Grades of Recommendation, Assessment, Development and Evaluation (GRADE) approach. RESULTS: We included 16 RCTs involving a total of 4325 participants in this review. BL TURBT may reduce the risk of disease recurrence over time (hazard ratio [HR] 0.66, 95% confidence interval [CI] 0.54-0.81; low-certainty evidence) depending on baseline risk. For participants with low-, intermediate- and high-risk NMIBC, this corresponded to 48 (66 fewer to 27 fewer), 109 (152 fewer to 59 fewer) and 147 (211 fewer to 76 fewer) fewer recurrences per 1000 participants when compared to WL TURBT, respectively. BL TURBT may also reduce the risk of disease progression over time (HR 0.65, 95% CI 0.50-0.84; low-certainty evidence) depending on baseline risk. For participants with low-, intermediate- and high-risk NMIBC, this corresponded to 1 (1 fewer to 0 fewer), 17 (25 fewer to 8 fewer), and 56 (81 fewer to 25 fewer) fewer progressions per 1000 participants when compared to WL TURBT, respectively. CONCLUSIONS: Our findings suggest a favourable impact of BL TURBT on the risk of disease recurrence and progression; however, whether this risk reduction is clinically relevant greatly depends on the baseline risk of patients. We did not find an increase in severe surgical complications with BL cystoscopy, and we did not find any trial evidence on other, non-surgical adverse events.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».