MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4220746121 · doi:10.1057/s41267-022-00500-2

The impact of initial public offerings on SMEs’ foreign investment decisions

2022· article· en· W4220746121 sur OpenAlexaff
Guoliang Frank Jiang, Jeffrey J. Reuer, Colette Southam, Paul W. Beamish

Notice bibliographique

RevueJournal of International Business Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Business and FDI
Établissements canadiensWestern UniversityCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternationalizationInitial public offeringSubsidiaryPaceBusinessForeign direct investmentSample (material)Investment (military)International businessIndustrial organizationMarketingEconomicsFinanceMultinational corporationInternational tradeManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study aims to bridge the research on the internationalization of small- and medium-sized enterprises (SMEs) with the literature on initial public offerings (IPOs). It investigates how IPOs affect SMEs’ foreign investment decisions as they internationalize. We argue that IPOs enable SMEs to engage in a period of accelerated foreign expansion, resulting in a wave-like pattern, as suggested by Håkanson and Kappen’s (J Int Bus Stud 48(9):1103–1113, 2017) ‘Casino model’ of internationalization. We also propose that there will be a post-IPO shift in SMEs entering less familiar locations and towards taking higher ownership stakes in new subsidiaries. We use a difference-in-differences design combined with coarsened exact matching to isolate the effects of IPOs. Our analysis of overseas investments by a matched sample of newly listed Japanese manufacturing SMEs and their private counterparts provides strong evidence that SMEs accelerate the pace of establishing new foreign subsidiaries after going public. The results also reveal nuanced changes in the location and ownership patterns in the post-IPO period. This study identifies the IPO as a significant antecedent to SME foreign expansion and offers a new explanation for intertemporal variance in the pace, direction, and commitment of the SME internationalization process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,640
Score d'incertitude au seuil0,471

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of International Business StudiesMême sujetInternational Business and FDITravaux en français237 207