A privileged dual action Alzheimer's disease therapeutic platform targeting immunopathic and proteopathic mechanisms: (<i>E</i>)-3-styrylindoles as inhibitors of indoleamine 2,3-dioxygenase-mediated tryptophan metabolism and β-amyloid aggregation
Notice bibliographique
Résumé
The design of potent indoleamine 2,3-dioxygenase 1 (IDO1) enzyme inhibitors targeting immunopathic neuroinflammation has emerged as an area of interest for the treatment of Alzheimer's disease (AD); additionally, recent findings on the clinical benefits of antibodies preventing β-amyloid (Aβ) aggregation have renewed efforts to discover small molecule anti-aggregants targeting proteopathic protein misfolding. Exploiting an endogenous tryptophan-like scaffold, we describe the design and synthesis of small-molecule inhibitors of both immunopathic and proteopathic processes, thus presenting the possibility of single therapeutics acting simultaneously on multiple AD pathogeneses. Specifically, investigations on compounds that inhibit both IDO1 (in human recombinant enzyme, transfected HEK293 cells, and interferon-γ stimulated human microglia assays) and Aβ aggregation (in thioflavin-T and biotinylated-Aβ oligomeric assays) are presented. Five compounds have been identified with high potency against both targets, identifying ( E)-3-styryl indoles as useful tool compounds for developing Alzheimer's therapeutics. Brain penetration of these compounds via passive diffusion or active transport was predicted using Blood-Brain Barrier Score and Brain Exposure Efficiency Score calculations, respectively; the effects of efflux (pgp, BCRP), and influx (OCT1, OCT2) transporters were similarly predicted. Structure–activity relationships were rationalised with molecular docking and molecular dynamics simulations, which also provide insights for future lead compound optimisation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».