Do Age and Linguistic Status Alter the Effect of Sound Source Diffuseness on Speech Recognition in Noise?
Notice bibliographique
Résumé
One aspect of auditory scenes that has received very little attention is the level of diffuseness of sound sources. This aspect has increasing importance due to growing use of amplification systems. When an auditory stimulus is amplified and presented over multiple, spatially-separated loudspeakers, the signal's timbre is altered due to comb filtering. In a previous study we examined how increasing the diffuseness of the sound sources might affect listeners' ability to recognize speech presented in different types of background noise. Listeners performed similarly when both the target and the masker were presented via a similar number of loudspeakers. However, performance improved when the target was presented using a single speaker (compact) and the masker from three spatially separate speakers (diffuse) but worsened when the target was diffuse, and the masker was compact. In the current study, we extended our research to examine whether the effects of timbre changes with age and linguistic experience. Twenty-four older adults whose first language was English (Old-EFLs) and 24 younger adults whose second language was English (Young-ESLs) were asked to repeat non-sense sentences masked by either Noise, Babble, or Speech and their results were compared with those of the Young-EFLs previously tested. Participants were divided into two experimental groups: (1) A Compact-Target group where the target sentences were presented over a single loudspeaker, while the masker was either presented over three loudspeakers or over a single loudspeaker; (2) A Diffuse-Target group, where the target sentences were diffuse while the masker was either compact or diffuse. The results indicate that the Target Timbre has a negligible effect on thresholds when the timbre of the target matches the timbre of the masker in all three groups. When there is a timbre contrast between target and masker, thresholds are significantly lower when the target is compact than when it is diffuse for all three listening groups in a Noise background. However, while this difference is maintained for the Young and Old-EFLs when the masker is Babble or Speech, speech reception thresholds in the Young-ESL group tend to be equivalent for all four combinations of target and masker timbre.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».