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Enregistrement W4220746954 · doi:10.2118/205897-pa

Quantification of Temperature-Dependent Sorption Isotherms in Shale Gas Reservoirs: Experiment and Theory

2022· article· en· W4220746954 sur OpenAlexaff
Yun Yang, Shimin Liu, Christopher R. Clarkson

Notice bibliographique

RevueSPE Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSorptionAdsorptionOil shaleSupercritical fluidMethanePetroleum engineeringChemistryNatural gasFugacityAnalytical Chemistry (journal)MineralogyThermodynamicsChromatographyGeologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary A critical component of natural gas in organic-rich shales is adsorbed gas within organic matter. Quantification of adsorbed gas is essential for reliable estimates of gas-in-place in shale reservoirs. However, conventional high-pressure adsorption measurements for coal using the volumetric method are prone to error when applied to characterize sorption isotherm in shale gas systems due to limited adsorption capacity and finer pores of shale matrix. Innovative laboratory apparatus and measurement procedures have been developed to accurately determine the relatively small amount of adsorbed gas in a Marcellus shale sample. The custom-built volumetric apparatus is a differential unit composed of two identical single-sided units (one blank and one adsorption side) connected with a differential pressure transducer. The scale of the differential pressure transducer is ±50 psi, a hundred-fold smaller than the absolute pressure transducer measuring to 5,000 psi, leading to a significant increase in the accuracy of adsorption measurement. Methane adsorption isotherms on Marcellus shale are measured at 303, 313, 323, and 333 K with pressure up to 3,000 psi. In addition, a fugacity-based Dubinin-Astakhov (D-A) isotherm is implemented to correct for the nonideality and to predict the temperature dependence of supercritical gas sorption. The Marcellus shale studied generally displays linear correlations between adsorption capacity and pressure over the range of temperature and pressure investigated, indicating the presence of a solute gas component. It is noted that the condensed-phase gas storage exists as the adsorbed gas on the shale surface and dissolved gas in kerogen, where the solute gas amount is proportional to the partial pressure of that gas above the solution. One of the major findings of this work is the experimental observation of the contribution of dissolved gas to total gas storage. With adsorption potential being modeled by a temperature-dependence expression, the D-A isotherm can successfully describe supercritical gas sorption for shale at multiple temperatures. Adsorption capacity significantly decreases with temperature attributed to the isosteric heat of adsorption. Lastly, the broad applicability of the proposed fugacity-based D-A model is also tested for adsorption data provided in the literature for Woodford, Barnett, and Devonian shale. Overall, the fugacity-based D-A isotherm provides precise representations of the temperature-dependent gas adsorption on shales investigated in this work. The application of the proposed adsorption model allows predicting adsorption data at multiple temperatures based on the adsorption data collected at a single temperature. This study lays the foundation for an accurate evaluation of gas storage in shale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,560

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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