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Enregistrement W4220747081 · doi:10.1038/s41598-022-07670-x

Forest soil biotic communities show few responses to wood ash applications at multiple sites across Canada

2022· article· en· W4220747081 sur OpenAlexafffundabout
Emily Smenderovac, Caroline E. Emilson, Teresita M. Porter, Dave Morris, Paul W. Hazlett, Amanda Diochon, Nathan Basiliko, Nicolas Bélanger, John Markham, P. Michael Rutherford, Ken Van Rees, Trevor A. Jones, Lisa Venier

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensUniversity of Northern British ColumbiaUniversity of ManitobaLakehead UniversityMinistry of Energy, Northern Development and MinesUniversité TÉLUQUniversity of SaskatchewanLaurentian UniversityNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesNatural Resources Canada
Mots-clésEnvironmental scienceEcologyAbiotic componentGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract There is interest in utilizing wood ash as an amendment in forestry operations as a mechanism to return nutrients to soils that are removed during harvesting, with the added benefit of diverting this bioenergy waste material from landfill sites. Existing studies have not arrived at a consensus on what the effects of wood ash amendments are on soil biota. We collected forest soil samples from studies in managed forests across Canada that were amended with wood ash to evaluate the effects on arthropod, bacterial and fungal communities using metabarcoding of F230, 16S, 18S and ITS2 sequences as well as enzyme analyses to assess its effects on soil biotic function. Ash amendment did not result in consistent effects across sites, and those effects that were detected were small. Overall, this study suggests that ash amendment applied to managed forest systems in amounts (up to 20 Mg ha−1) applied across the 8 study sties had little to no detectable effects on soil biotic community structure or function. When effects were detected, they were small, and site-specific. These non-results support the application of wood ash to harvested forest sites to replace macronutrients (e.g., calcium) removed by logging operations, thereby diverting it from landfill sites, and potentially increasing stand productivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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