Painful reminders: Involvement of the autobiographical memory system in pediatric postsurgical pain and the transition to chronicity
Notice bibliographique
Résumé
Memory biases for previous pain experiences are known to be strong predictors of postsurgical pain outcomes in children. Until recently, much research on the subject in youth has assessed the sensory and affective components of recall using single-item self-report pain ratings. However, a newly emerging focus in the field has been on the episodic specificity of autobiographical pain memories. Still in its infancy, cross-sectional work has identified the presence of various memory biases in adults living with chronic pain, one of which concerns the lack of spatiotemporal specificity. Moreover, a recent prospective longitudinal study found that adults scheduled for major surgery who produced fewer specific pain memories before surgery were at greater risk of developing chronic postsurgical pain up to 12 months later. The present review draws on this research to highlight the timely need for a similar line of investigation into autobiographical pain memories in pediatric surgical populations. We (1) provide an overview of the literature on children's pain memories and underscore the need for further research pertaining to memory specificity and related neurobiological factors in chronic pain and an overview of the (2) important role of parent (and sibling) psychosocial characteristics in influencing children's pain development, (3) cognitive mechanisms underlying overgeneral memory, and (4) interplay between memory and other psychological factors in its contributions to chronic pain and (5) conclude with a discussion of the implications this research has for novel interventions that target memory biases to attenuate, and possibly eliminate, the risk that acute pain after pediatric surgery becomes chronic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».