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Enregistrement W4220747951 · doi:10.5194/egusphere-egu22-9887

Carbon and Greenhouse gas dynamics at an industrial cutaway peatland

2022· preprint· en· W4220747951 sur OpenAlexaff
Ruchita Ingle, Matthew Saunders

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeatGreenhouse gasEnvironmental scienceEcosystemCarbon dioxideChemistryEnvironmental chemistryAnimal scienceEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Worldwide, peatlands are estimated to store around 30% of soil organic carbon on only 3% of the land area. In Ireland, these numbers increase with peatlands covering ~20% of the land area and storing up to 75% of the terrestrial soil organic carbon. However, a large proportion (≥90%) of these ecosystems have been degraded through drainage for agriculture, forestry, horticulture and extraction for energy. With the increase in global initiatives for the conservation, rehabilitation and sustainable management of peatland, further investigation of the effect of drainage and rehabilitation is needed to better understand the carbon and greenhouse gas (GHG) dynamics of these ecosystems. Additionally, it is crucial to understand the natural adaptive capacity of the ecosystem to further inform effective rehabilitation strategies. This study investigated the carbon dioxide (CO2) and methane (CH4) fluxes from a former industrial peat extraction site in Ireland, prior to rehabilitation using static chamber techniques. The site is an overall source of CO2, releasing a cumulative annual flux of 9 g C-CO2 m-2 y-1 for 2020-2021 and a small source of methane, releasing an average annual cumulative total of 1 g C-CH4 m-2 y-1. This research highlights the potential emissions savings that can be made through rehabilitation as water tables increase with rewetting and these sites become re-vegetated. However, long-term measurements to track the temporal dynamics of C/GHG emissions post-rehabilitation are required to fully assess the climate mitigation of this approach, particularly in light of a changing climate which might further influence the ecological, hydrological, and biogeochemical functions of these important ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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