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Enregistrement W4220748025 · doi:10.1080/15435075.2022.2043869

Development of a geothermal plant combined with absorption and Rankine cycles for trigeneration

2022· article· en· W4220748025 sur OpenAlexaff
Ali M.M.I. Qureshy, İbrahim Dinçer

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Green Energy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermodynamic and Exergetic Analyses of Power and Cooling Systems
Établissements canadiensUniversity of Ontario Institute of Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEvaporatorAbsorption refrigeratorExergyOrganic Rankine cycleCoefficient of performanceDegree RankineGeothermal gradientGeothermal energyEnvironmental scienceRankine cycleExergy efficiencyParabolic troughRenewable energyNuclear engineeringRefrigerationWaste heatWaste managementThermodynamicsProcess engineeringHeat pumpEngineeringThermalMechanical engineeringPower (physics)Heat exchangerElectrical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A thermodynamic modeling through energy and exergy approaches is performed on a newly developed system for hot water, cooling and electricity production. The geothermal power plant supplies thermal energy to the Rankine cycle to produce hot water and green electricity. The absorption refrigeration system is integrated with the geothermal plant for hot water and cooling. Various parametric studies are conducted to present the exergetic and energetic losses of each subcomponent. The results of the parametric studies indicate that the maximum useful output power of the turbine is obtained as 5991 kW at a geothermal injection temperature of 460 K. Moreover, the highest heat cooling rate of the evaporator is 4397 kW obtained at the inlet mass flowrate to the pump of 30 kg/s. The highest energetic and exergetic coefficient of performance values at inlet temperature to pump of 30°C are 0.584 and 0.287, respectively. Furthermore, the maximum energy and exergy coefficient of performance values at −5°C of the outlet temperature of the evaporator are found to be 0.58 and 0.231, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,229
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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