Intervention Goals for Preschoolers With Language Difficulties and Disorders: A Scoping Review Using the International Classification of Functioning, Disability and Health Framework
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The primary aim of this scoping review was to categorize language therapy goals reported in intervention studies for preschoolers (i.e., children from birth to 5;0 [years;months]) with language difficulties and disorders within the World Health Organization's International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF) framework. A secondary aim was to determine whether different therapy goals were reported for two language difficulty/disorder subtypes (i.e., comparing language difficulty/disorder associated with a biomedical condition to those without an associated biomedical condition). METHOD: The scoping review followed Arksey and O'Malley (2005) guidelines. Articles were retrieved from speechBITE, with age (under 5 years), intervention area (language), and study design (all but systematic reviews and clinical practice guidelines) specified as inclusion criteria. Language goals were extracted and categorized into the ICF components, and the distribution of goals across ICF components was compared for studies involving children with the two language difficulty/disorder subtypes. RESULTS: A total of 287 articles were identified; 140 met inclusion criteria. Of the 293 goals extracted, 48% aligned with the activities component of the ICF framework, followed by participation (26%), environmental factors (20%), body functions and structures (3%), and personal factors (3%). Most participation-focused goals were reported from intervention studies involving preschoolers with a language difficulty/disorder associated with a biomedical condition. CONCLUSIONS: Few participation-focused goals were reported in intervention studies for preschoolers with language difficulty/disorder without an associated condition. Future work is needed to support integrating the ICF framework in goal setting for both research and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».