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Enregistrement W4220749486 · doi:10.5430/jct.v11n3p112

Development of Integrity and Intolerance to Corruption in the System of Preparation for Military Service

2022· article· en· W4220749486 sur OpenAlexvenueno aff
Iryna Shopina, Nadiia Кhrystynchenko, Іhor Koropatnik, Д. М. Хомяков, Mykola Zaitsev

Notice bibliographique

RevueJournal of Curriculum and Teaching · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMilitary, Security, and Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOfficerLanguage changeAbuse of powerPublic relationsPower (physics)Military personnelService (business)Military servicePolitical scienceEngineering ethicsBusinessLaw and economicsLawSociologyEngineeringMarketingPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The urgency of the issue of the development of integrity and intolerance to corruption in the system of preparation for military service is becoming increasingly publicised, since the number of such negative social phenomena, manifested in the form of abuse of power or official position to obtain illegal material benefits, is constantly growing, which as a result provokes an imbalance in the main paramilitary structures of Ukraine, in particular the Armed Forces of Ukraine. The purpose of this study is to analyse the current systems of educating socially positive qualities that are necessary to prevent the spread of corruption, to highlight their disadvantages and solutions that will help to overcome them. This research aimed at studying the sphere of military security and integrity of officers who are the personnel of military bodies was conducted using such methods as logical analysis, comparative analysis, the formal-legal, synthesis, deduction, analysis of scientific literature. The result of this study is to identify and highlight the theoretical and practical foundations of the mechanism of educating socially important qualities and intolerance to corruption in the military during preparation for military service, their effectiveness in affirming in the minds of each officer the main principles and foundations for countering abuse of power and obtaining benefits of various kinds. The research is aimed at developing and educating intolerance to corruption and other socially dangerous phenomena in preparing for military service, since in the future this may lead to a decrease in the authority of a particular structure and in the level of trust in it from the population, the introduction of methods that will improve and make such preventive systems more effective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,007
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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