MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4220750408 · doi:10.1093/femsec/fiac030

Rocks support a distinctive and consistent mycobiome across contrasting dry regions of Earth

2022· review· en· W4220750408 sur OpenAlexfundno aff
Claudia Coleine, Manuel Delgado‐Baquerizo, Davide Albanese, Brajesh K. Singh, Jason Stajich, Laura Selbmann, Eleonora Egidi

Notice bibliographique

RevueFEMS Microbiology Ecology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilJunta de AndalucíaMinisterio de Ciencia e InnovaciónCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésBiologyEcologyDothideomycetesAridEcosystemPermafrostDesert climateArcticAscomycota

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rock-dwelling fungi play critical ecological roles in drylands, including soil formation and nutrient cycling; however, we know very little about the identity, function and environmental preferences of these important organisms, and the mere existence of a consistent rock mycobiome across diverse arid regions of the planet remains undetermined. To address this knowledge gap, we conducted a meta-analysis of rock fungi and spatially associated soil communities, surveyed across 28 unique sites spanning four major biogeographic regions (North America, Arctic, Maritime and Continental Antarctica) including contrasting climates, from cold and hot deserts to semiarid drylands. We show that rocks support a consistent and unique mycobiome that was different from that found in surrounding soils. Lichenized fungi from class Lecanoromycetes were consistently indicative of rocks across contrasting regions, together with ascomycetous representatives of black fungi in Arthoniomycetes, Dothideomycetes and Eurotiomycetes. In addition, compared with soil, rocks had a lower proportion of saprobes and plant symbiotic fungi. The main drivers structuring rock fungi distribution were spatial distance and, to a larger extent, climatic factors regulating moisture and temperature (i.e. mean annual temperature and mean annual precipitation), suggesting that these paramount and unique communities might be particularly sensitive to increases in temperature and desertification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFEMS Microbiology EcologyMême sujetLichen and fungal ecologyTravaux en français237 207