Structure‐based virtual screening and biological evaluation of novel inhibitors of mycobacterium Z‐ring formation
Notice bibliographique
Résumé
The major part of commercial prodrugs against Mycobacterium tuberculosis (Mtb) demonstrated a significant inhibitory effect on cell division and inhibition of bacterial growth in vitro. However, further implementation often failed to overcome the compensatory system of interchangeable cascades. This is the most common situation for the compounds, which hit the key enzymes activities involved in all basic stages of the cell cycle. We decided to find more compounds, which could affect a cytoskeleton complex playing important role in sensing the external signals, intracellular transport, and cell division. In general, the bacterial cytoskeleton is crucial for response to the environment and participates in cell-to-cell communication. In turn, filamentous temperature-sensitive Z (FtsZ) protein, a mycobacterial tubulin homolog, is essential for Z-ring formation and further bacteria cell division. We predicted the most preferable binding-sites and conducted a high-throughput virtual screening. Modeling results suggest that some compounds bind in a specific region on the surface Mtb FtsZ, which is absent in human, and other could hit GTPase activity of the FtsZ. Further in vitro studies confirmed that these novel molecules can efficiently bind to these pockets, demonstrating an effect on the polymerization state and kinetics mechanisms. The rescaling of the experiment on the cell line revealed that reported compounds are able to alter the polymerization level of the filamentous and, therefore, prevent mycobacteria reproduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».