The Effect of Cognitive Rehabilitation Program Combined with Physical Exercise on Cognitive Function, Depression, and Sleep in Chronic Stroke Patients
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study was conducted to verify the effectiveness of a cognitive rehabilitation program consisting of physical exercises and mental activities for patients with chronic stroke with mild cognitive impairment (MCI). We aimed to investigate how this cognitive rehabilitation program affects patients' cognitive ability, depression, and sleep quality. Design: One group pretest-posttest design Methods: The study was conductedon 12 patients who participated in thecognitive rehabilitation complex exercise program for 16 weeks. The Korean version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA-K), Hamilton Depression Rating Scale (K-HDRS), and Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) were used to evaluate the measured variables before and after study participation. The cognitive rehabilitation complex exercise program included 30 minutes of cognitive exercise and 30 minutes of Brill Exercise. The Wilcoxon signed-rank test was used to compare the variables before and after program participation. Cronbach's was used to assess the reliability of the test variables. Results: The post-program assessment showed a statistically significant increase in the MoCA-K score, which measures cognitive function (Z=-2.628, P=0.009). For depression ratings, there was a statistically significant decrease in the K-HDRS score (Z=-2.041, P=0.041). For sleep quality, although there was a numerical increase in the PSQI score, the difference was not statistically significant (Z=-0.702, P=0.483). The reliability test confirmed that all the individual test variables exhibited high reliability (cognitive function, 0.859; depression, 0.872; sleep, 0.822). Conclusions: We found that cognitive rehabilitation program used in this study had a positive effect on the cognitive function and depression in patients with chronic stroke with MCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».