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Enregistrement W4220751043 · doi:10.1111/jhn.13008

Can people living with and beyond colorectal cancer make lifestyle changes with the support of health technology: A feasibility study

2022· article· en· W4220751043 sur OpenAlexaff
Victoria Nelson, Amanda J. Cross, Jonathan R. Powell, Clare Shaw

Notice bibliographique

RevueJournal of Human Nutrition and Dietetics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchCancer Research UK
Mots-clésMedicinePsychological interventionIntervention (counseling)Colorectal cancerFamily medicineCancer survivorCancerDescriptive statisticsPhysical therapyTelephone interviewGerontologyNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Rates of cancer survival are increasing, with more people living with and beyond cancer. Lifestyle recommendations for cancer survivors are based largely on extrapolation from cancer prevention recommendations. This feasibility study was designed to investigate diet and physical activity variables linked to primary prevention and digital behaviour change interventions in cancer survivors and delivered by an oncology dietitian to plan for future research. METHODS: In this 2-month feasibility study, participants who had completed treatment for colorectal cancer were invited to complete online food diaries, underwent physical activity assessment, attended fortnightly telephone consultations with an oncology dietitian and completed an evaluation form. The baseline food diaries were used to help participants pick two lifestyle changes to focus on throughout the intervention. Demographic and clinical data were analysed using descriptive statistics. RESULTS: In total, 996 patients were screened for eligibility; of these, 78 were eligible to approach and 69 were approached, resulting in 20 participants consenting to take part. Overall, the intervention was acceptable with 65% of participants completing an online food diary and 70% engaging with the dietitian over the telephone. The intervention received good feedback, with 100% of those completing the evaluation form reporting they felt supported and found it helpful. CONCLUSIONS: The present study offers preliminary evidence that a lifestyle intervention delivered by an oncology dietitian using digital behaviour change interventions (DBCIs) to cancer survivors is feasible and accepted by participants and providers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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