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Enregistrement W4220751882 · doi:10.1088/1361-6498/ac5816

Demonstrating the use of a framework for risk-informed decisions with stakeholder engagement through case studies for NORM and nuclear legacy sites

2022· article· en· W4220751882 sur OpenAlexaffabout
Branko Kontić, Black Paul, Simon French, Paulley Alan, Zhu Ming, Tamara Yankovich, Webster Michael, S. Pepin, Tine Bizjak, Marko Bohanec

Notice bibliographique

RevueJournal of Radiological Protection · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRisk Perception and Management
Établissements canadiensCameco (Canada)
Organismes subventionnairesInternational Atomic Energy AgencyJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSSwedish National Space AgencyUniversity of Cambridge
Mots-clésEnvironmental planningContext (archaeology)StakeholderStakeholder engagementRadioactive wasteUranium miningBusinessEnvironmental resource managementRisk assessmentHigh-level wasteAgency (philosophy)Radiological weaponRisk analysis (engineering)Computer scienceEnvironmental scienceEngineeringPolitical scienceWaste managementUraniumGeographyComputer securitySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The international community has come a long way in developing a consensus that the remediation and management of naturally occurring radioactive materials and nuclear legacy sites will benefit from the use of the framework for risk-informed decision-making. Such a framework should ideally integrate risk assessment and decision-making. The framework presented in this paper specifically addresses the needs and expectations in the wider socio-economic and environmental context, as well as a narrower human health context. The framework was demonstrated as part of the International Atomic Energy Agency's second Modelling and Data for Radiological Impact Assessments Programme. Three case studies, which have used or could use this integrative approach, are used for illustration. The first concerns remediation from uranium mining activities at Beaverlodge Lake in northern Saskatchewan, Canada, engaging stakeholders (also called 'interested parties') in the decision-making process on further options. The second case study suggests how decision analysis could support the selection of the best option for waste disposal for uranium ore processing at Žirovski vrh, Slovenia, taking into account a potential landslide and migration of waste throughout the adjacent valley in the event of flooding. The third case study presents the process and results of radiological safety assessment of the Kepkensberg sludge basin in Tessenderlo area, Belgium both before and after the disposal of material from remediation of the nearby Winterbeek River. It illustrates how such assessments could interface with decision analysis for the purpose of supporting the regulatory decisions related to future approval of a waste disposal option. Results show that formal stakeholder engagement in decision analysis provides a strong contribution to objective, robust, and transparent decision-making not only for radiation protection area but also in others where health and environmental impacts are of concern. A number of recommendations for future work have also been made.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,081
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,426

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0810,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0120,021
Communication savante0,0160,010
Science ouverte0,0060,013
Intégrité de la recherche0,0080,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,470
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,059 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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