The Impact of Cognitive Impairment on Treatment Toxicity, Treatment Completion, and Survival among Older Adults Receiving Chemotherapy: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive impairment (CI) is common among older adults with cancer, but its effect on cancer outcomes is not known. This systematic review sought to identify research investigating clinical endpoints (toxicity risk, treatment completion, and survival) of chemotherapy treatment in those with baseline CI. A systematic search of five databases (inception to March 2021) was conducted. Eligible studies included randomized trials, prospective studies, and retrospective studies in which the sample or a subgroup were older adults (aged ≥ 65) screened positive for CI prior to receiving chemotherapy. Risk of bias assessment was performed using the Quality in Prognosis Studies (QUIPS) tool. Twenty-three articles were included. Sample sizes ranged from n = 31 to 703. There was heterogeneity of cancer sites, screening tools and cut-offs used to ascertain CI, and proportion of patients with CI within study samples. Severity of CI and corresponding proportion of each level within study samples were unclear in all but one study. Among studies investigating CI in a qualified multivariable model, statistically significant findings were found in 4/6 studies on survival and in 1/1 study on nonhematological toxicity. The lack of robust evidence indicates a need for further research on the role of CI in predicting survival, treatment completion, and toxicity among older adults receiving chemotherapy, and the potential implications that could shape treatment decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».