Aerobic exercise elicits clinical adaptations in myotonic dystrophy type 1 patients independently of pathophysiological changes
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundMyotonic dystrophy type 1 (DM1) is a complex life-limiting neuromuscular disorder characterized by severe skeletal muscle atrophy, weakness, and cardiorespiratory defects. Exercised DM1 mice exhibit numerous physiological benefits that are underpinned by reduced CUG foci and improved alternative splicing. However, the efficacy of physical activity in patients is unknown.MethodsEleven genetically diagnosed DM1 patients were recruited to examine the extent to which 12 weeks of cycling can recuperate clinical and physiological metrics. Furthermore, we studied the underlying molecular mechanisms through which exercise elicits benefits in skeletal muscle of DM1 patients.RESULTSDM1 was associated with impaired muscle function, fitness, and lung capacity. Cycling evoked several clinical, physical, and metabolic advantages in DM1 patients. We highlight that exercise-induced molecular and cellular alterations in patients do not conform with previously published data in murine models and propose a significant role of mitochondrial function in DM1 pathology. Finally, we discovered a subset of small nucleolar RNAs (snoRNAs) that correlated to indicators of disease severity.ConclusionWith no available cures, our data support the efficacy of exercise as a primary intervention to partially mitigate the clinical progression of DM1. Additionally, we provide evidence for the involvement of snoRNAs and other noncoding RNAs in DM1 pathophysiology.Trial registrationThis trial was approved by the HiREB committee (no. 7901) and registered under ClinicalTrials.gov (NCT04187482).FundingNeil and Leanne Petroff. Canadian Institutes of Health Research Foundation (no. 143325).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».