Social Media as an Educational Tool in English: Examining the before and During-Lockdown Trends and Attitudes at Kuwait University
Notice bibliographique
Résumé
This research aims at investigating the use of social media by students of Kuwait University (KU). Kuwait has been one of the first countries in the Arab world to have recognized the importance of English in the socio-economic development of its people. Accordingly, English enjoys a favorable position in the educational paradigm of Kuwait with it being a compulsory school subject alongside Arabic. With the outbreak coronavirus (COVID-19), Kuwaiti educational authorities, and many other countries, were obliged to enforce closure to all educational institutions and substitute traditional learning with online learning. A large number of tech tools came into prominence to ensure the continuance of education, so great was the desire to innovate that social media platforms came to be exploited for the purpose. Through a quantitative method, this study collects data from 400 students of English at Kuwait University to investigate the nature of change in the use of Social Media in English classrooms before and during the pandemic period. Results show that the students, both male and female, are positively disposed to its use now and in the future in learning, that is gender is not a differentiating variable in the use of SM in learning, a finding which is novel given that it diverges from previous findings in the field. Further, the language learners at Kuwait University recognize the benefits of SM in education implying that, regardless of gender, students share almost equal levels of favorable perceptions. The study importantly concludes that SM has a lot of untapped potential to offer when it comes to being used as part of the educational process. As a result, this study recommends a wider scope of using SM in universities and institutions so as to improve the process of teaching and learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».