A Neuroanatomy of Positive Affect Display – Subcortical Fiber Pathways Relevant for Initiation and Modulation of Smiling and Laughing
Notice bibliographique
Résumé
Background We here report two cases of stimulation induced pathological laughter (PL) under thalamic deep brain stimulation (DBS) for essential tremor and interpret the effects based on a modified neuroanatomy of positive affect display (PAD). Objective/Hypothesis The hitherto existing neuroanatomy of PAD can be augmented with recently described parts of the motor medial forebrain bundle (motorMFB). We speculate that a co-stimulation of parts of this fiber structure might lead to a non-volitional modulation of PAD resulting in PL. Methods We describe the clinical and individual imaging workup and combine the interpretation with normative diffusion tensor imaging (DTI)-tractography descriptions of motor connections of the ventral tegmental area (VTA) ( n = 200 subjects, HCP cohort), [[ 18 F] fluorodeoxyglucose ( 18 FDG)] positron emission tomography (PET), and volume of activated tissue simulations. We integrate these results with literature concerning PAD and the neuroanatomy of smiling and laughing. Results DBS electrodes bilaterally co-localized with the MB-pathway (“limiter pathway”). The FDG PET activation pattern allowed to explain pathological PAD. A conceptual revised neuroanatomy of PAD is described. Conclusion Eliciting pathological PAD through chronic thalamic DBS is a new finding and has previously not been reported. PAD is evolution driven, hard wired to the brain and realized over previously described branches of the motorMFB. A major relay region is the VTA/mammillary body complex. PAD physiologically undergoes conscious modulation mainly via the MB branch of the motorMFB (limiter). This limiter in our cases is bilaterally disturbed through DBS. The here described anatomy adds to a previously described framework of neuroanatomy of laughter and humor.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».