Posttraumatic stress disorder symptom severity is associated with reduced Montreal Cognitive Assessment scores in a sample of Vietnam War Veterans
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The goal of the present study was to examine associations between posttraumatic stress disorder (PTSD) symptom severity, the number of stressors experienced, and cognitive outcomes in a sample of U.S. Vietnam War Veterans ( N = 274). Adults between 60 and 85 years of age completed a Vietnam Veterans Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative Project visit. A modified version of the Life Stressor Checklist‐Revised (LSC‐R) was used to assess the number of stressful experiences participants experienced, current PTSD severity scores were measured via the Clinician‐Administered PTSD Scale for DSM‐IV (CAPS‐IV), and cognition was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Linear regressions were conducted to examine the effect of CAPS‐IV and LSC‐R scores on cognitive performance. Higher CAPS‐IV scores were associated with worse cognitive outcomes on the MoCA, Δ F (1, 264) = 12.686, p < .001, R 2 = .142. In contrast, the number of reported stressful experiences was not associated with cognitive outcomes. After accounting for multiple comparisons, findings indicated that CAPS‐IV severity scores were significantly associated with the MoCA memory index. In a sample of older Veterans, PTSD symptom severity, but not the number of reported stressors, was associated with poorer performance on a well‐established cognitive function screening tool. Analyses of specific MoCA domains indicated that memory may be driving this association. These findings suggest that highly arousing stressors characteristic of PTSD, rather than stressful experiences more broadly, contribute to this association. Future work can use these findings to explore whether treating PTSD symptoms may help maintain cognitive function during the aging process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».