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Enregistrement W4220753676 · doi:10.1108/jhrm-09-2021-0050

Stelco, Sears Canada and CN Rail: archival sources of advertising and marketing history in the Library and Archives Canada collection

2022· article· en· W4220753676 sur OpenAlexaffabout
Dalton Campbell, Kelly Anne Griffin, Andrew Elliott

Notice bibliographique

RevueJournal of Historical Research in Marketing · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAmerican History and Culture
Établissements canadiensLibrary and Archives Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublicityNational archivesOriginalityAdvertisingBusiness historyLibrary scienceBusinessPolitical scienceMarketingHistoryLawComputer scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The archival records of Canadian corporations held by Library and Archives Canada (LAC) are a rich source of primary documents for the study of the history of marketing and advertising in Canada. The paper discusses the records of iconic department store Sears Canada, steel manufacturer Stelco, and Canadian National, the country’s largest railway, provide primary source material on marketing, sales, catalogues, promotions, celebrity endorsements, sponsorship of charitable causes and other areas of publicity. Additionally, discussing archival records provides a case study of the major archival processes involved in making historical documents available to researchers and the general public, including appraisal and evaluation, archival processing, preservation and digitisation. Design/methodology/approach The paper discusses and highlights primary source archival records for the study of marketing history. These archival fonds are unique primary source records that document three historically significant Canadian corporations and their roles in Canadian history. Findings The archival records of Canadian corporations held by Library and Archives Canada (LAC) are a rich source of primary documents for the study of the history of marketing and advertising in Canada. The records of iconic department store Sears Canada, steel manufacturer Stelco, and Canadian National, the country’s largest railway, provide primary source material on marketing, sales, catalogues, promotions, celebrity endorsements, sponsorship of charitable causes and other areas of publicity. Additionally, discussing archival records provides a case study of the major archival processes involved in making historical documents available to researchers and the general public, including appraisal and evaluation, archival processing, preservation and digitisation. Originality/value The archival records of Canadian corporations held by Library and Archives Canada (LAC) are a rich source of primary documents for the study of the history of marketing and advertising in Canada. The records of iconic department store Sears Canada, steel manufacturer Stelco, and Canadian National, the country’s largest railway, provide primary source material on marketing, sales, catalogues, promotions, celebrity endorsements, sponsorship of charitable causes and other areas of publicity. Additionally, discussing archival records provides a case study of the major archival processes involved in making historical documents available to researchers and the general public, including appraisal and evaluation, archival processing, preservation and digitisation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,406
Score d'incertitude au seuil0,810

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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