Impact of COVID‐19 on carers of people with dementia in the community: Findings from the British IDEAL cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Unpaid carers for people with dementia play a crucial role in society. Emerging evidence suggests the COVID-19 pandemic has negatively impacted on carers. This study sought to explore the impact of the COVID-19 pandemic on carers for community-dwelling people with dementia and compare responses with pre-pandemic data. METHODS: Data were collected between September 2020 and April 2021 in England and Wales. Carers were identified from the Improving the experience of Dementia and Enhancing Active Life (IDEAL) cohort and data were collected either through the telephone, video conferencing, or an online questionnaire. Responses from 242 carers were compared against benchmark data from the IDEAL cohort collected pre-pandemic. Analyses were conducted for the full sample of carers and spousal/partner carers only. RESULTS: In total 48.8% of carers thought their healthcare needs were negatively affected during the pandemic. Compared with pre-pandemic data carers were more lonely and experienced less life satisfaction. There was little impact on carers' experience of caregiving, although carers felt trapped in their caregiving role. Carers were more optimistic and had higher social contact with relatives. There were changes in the methods carers used for contacting relatives and friends. Most carers coped very or fairly well during the pandemic. There was little difference in the experiences of spousal/partner carers and the full sample. CONCLUSIONS: After a long period of providing care under pandemic conditions carers require additional support. This support needs to be focused on alleviating feelings of loneliness and increasing life satisfaction. Services need to consider how to improve access to health care, particularly resuming face-to-face appointments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».