Quality of life in liver transplant recipients during the Corona virus disease 19 pandemic: A multicentre study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Liver transplant recipients require specific clinical and psychosocial attention given their frailty. Main aim of the study was to assess the quality of life after liver transplant during the current pandemic. METHODS: This multicentre study was conducted in clinically stable, liver transplanted patients. Enrollment opened in June and finished in September 2021. Patients completed a survey including lifestyle data, quality of life (Short Form health survey), sport, employment, diet. To examine the correlations, we calculated Pearson coefficients while to compare subgroups, independent samples t-tests and ANOVAs. To detect the predictors of impaired quality of life, we used multivariable logistic regression analysis. RESULTS: We analysed data from 511 patients observing significant associations between quality of life's physical score and both age and adherence to Mediterranean diet (p < .01). A significant negative correlation was observed between mental score and the sedentary activity (p < .05). Female patients scored significantly lower than males in physical and mental score. At multivariate analysis, females were 1.65 times more likely to report impaired physical score than males. Occupation and physical activity presented significant positive relation with quality of life. Adherence to Mediterranean diet was another relevant predictor. Regarding mental score, female patients were 1.78 times more likely to show impaired mental score in comparison with males. Sedentary activity and adherence to Mediterranean diet were further noteworthy predictors. CONCLUSIONS: Females and subjects with sedentary lifestyle or work inactive seem to show the worst quality of life and both physical activity and Mediterranean diet might be helpful to improve it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».