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Enregistrement W4220754150 · doi:10.1186/s12906-022-03561-w

Electroacupuncture for treating cancer-related insomnia: a multicenter, assessor-blinded, randomized controlled, pilot clinical trial

2022· article· en· W4220754150 sur OpenAlexaboutno aff
Boram Lee, Bo-Kyung Kim, Mikyung Kim, Ae‐Ran Kim, Hyo‐Ju Park, Ojin Kwon, Jun‐Hwan Lee, Joo‐Hee Kim

Notice bibliographique

RevueBMC Complementary Medicine and Therapies · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKorea Institute of Oriental Medicine
Mots-clésElectroacupunctureInsomniaMedicineRandomized controlled trialClinical trialAcupuncturePhysical therapyInternal medicineAlternative medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Insomnia is one of the most frequent symptoms in people with cancer. Electroacupuncture has been widely used in people with cancer or insomnia. We explored the feasibility and preliminary effectiveness of electroacupuncture for cancer-related insomnia. METHODS: People with cancer and insomnia disorder were randomly allocated to electroacupuncture, sham-electroacupuncture, or usual care groups. Participants received either 10 sessions of electroacupuncture at real acupoints, sham-electroacupuncture at non-acupoints, or usual care in each group for 4 weeks. We calculated the recruitment, adherence, and completion rates of participants. The Insomnia Severity Index (ISI), Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), sleep diary and actigraphy-derived sleep parameters, Functional Assessment of Cancer Therapy-Fatigue (FACT-F), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and salivary levels of cortisol and melatonin were evaluated as outcome measures. RESULTS: Twenty-two participants were enrolled (8, 6, and 8 respectively in the electroacupuncture, sham-electroacupuncture, and usual care groups) and 20 participants completed the trials (8, 4, and 8 respectively). The recruitment, adherence, and completion rates were 78.57% (22/28), 95.45% (21/22), and 90.91% (20/22), respectively. Most of the participants had previously received conventional treatment for insomnia, but few had received Korean medicine treatment, without any demographic or clinical differences between groups. In the electroacupuncture group, there was a statistically significant reduction of 10.13 (mean) ± 8.15 (standard deviation) and 5 ± 3.70 points in mean ISI and PSQI scores at 4 weeks post-treatment (P = .0098 and .0066), compared with sham-electroacupuncture (2.06 ± 7.15 and 1.61 ± 4.34; P = .4796 and .3632) and usual care (3.25 ± 2.60 and 1.38 ± 2.13; P = .0096 and .1112). Although there was no significant difference in ISI score between groups at 4 weeks post-treatment, the electroacupuncture group continued to improve significantly at 4 weeks' follow-up, showing borderline and significant differences compared to the sham-electroacupuncture and usual care (P = .0614 and .0015). The FACT-F scores in electroacupuncture group showed a significant improvement compared with the sham-electroacupuncture group (P = .0305). No electroacupuncture-related adverse events were reported. CONCLUSIONS: Electroacupuncture might be feasible for cancer-related insomnia, despite slow participant recruitment. Additional trials with adequately powered sample sizes and a substantial change to the recruitment procedure are needed. TRIAL REGISTRATION: Clinical Research Information Service, KCT0002162 . Submitted 27 October 2016, Registered 2 December 2016 - Retrospectively registered (The first participant enrolment: 28 November 2016).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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