Upwards Workplace Bullying: A Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
There is a large body of international literature on most aspects of workplace bullying, yet there are only a few research articles dealing with bullying of bosses, managers, and leaders by their subordinates and staff members. Over time the term “upwards bullying” has been accepted as the generic term to describe this phenomenon but using these search terms does not provide a comprehensive indication of relevant publications. This literature review identifies and collates English language research on upwards bullying to document its research status, its lack of visibility in the workplace, and to connect upwards bullying with related research on aggression against supervisors and managers. Included is research that specifically labels the phenomena as upwards or upward bullying, along with related terms of subordinate-initiated bullying, supervisor-targeted bullying, bottom-up bullying, bullying the manager, and bullying the boss. Nonacademic publications are not included, nor is research on related workplace misbehavior such as cyberbullying, legal action resulting from upwards bullying or whistle blowers, and extortion or blackmail. Areas for further exploration in the field are identified with indicators of how this type of workplace bullying differs from lateral and downward bullying. Coverage up to the year 2020 is provided with the expectation that the trend of working from home driven by safety considerations during the COVID-19 epidemic could change employee responses and reactions to their workplace leaders and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».