Oral pigmentation as an adverse effect of chloroquine and hydroxychloroquine use
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chloroquine and hydroxychloroquine are 2 medications used to treat some systemic diseases. OBJECTIVE: The aim of this scoping review was to assess the occurrence of oral pigmentation induced by chloroquine or hydroxychloroquine and to understand the pathogenic mechanism behind this phenomenon. METHODS: The review was performed according to the list of PRISMA SrC recommendations and the JBI Manual for Evidence Synthesis for Scoping Reviews. MEDLINE (PubMed), Scopus, EMBASE, SciELO, Web of Science, Lilacs, and LIVIVO were primary sources, and "gray literature" was searched in OpenThesis and Open Access Thesis and Dissertations (OATD). Studies that screened the occurrence of oral pigmentation associated to the use of chloroquine or hydroxychloroquine were considered eligible. No restrictions of year and language of publication were applied. Study selection and data extraction were performed by 2 independent reviewers. The risk of bias was assessed through the JBI tool, depending on the design of the selected studies. RESULTS: The initial search resulted in 2238 studies, of which 19 were eligible. Sixteen studies were case reports, 2 had case-control design and 1 was cross-sectional. Throughout the studies, 44 cases of oral pigmentation were reported. The hard palate was the anatomic region most affected with pigmentation (66%). According to the case reports, most of the lesions (44%) were bluish-gray. The minimum time from the beginning of treatment (chloroquine or hydroxychloroquine) to the occurrence of pigmentation was 6 months. The mean treatment time with the medications was 4.9 years, and the mean drug dosage was 244 mg. Most of the studies (63.1%) had low risk of bias (high methodological quality). CONCLUSIONS: The outcomes of this study suggest that hyperpigmentation depend on drug dosage and treatment length. Hyperpigmentation was detected after a long period of treatment with chloroquine or hydroxychloroquine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».